| 面对后摩尔时代和异构计算时代的需求，DPU（数据处理器）应运而生，并迅速点燃了芯片产业的热情。近日，英伟达宣布其DPU将服务器和存储之间的IOPS（每秒进行读写操作的次数）性能提升至4100万以上，超过之前世界纪录的4倍，再次提升了数据中心存储访问速度的上限。在投融资领域，国内DPU芯片设计企业中科驭数在2021年12月宣布完成数亿元规模A+轮融资。芯启源、星云智能等国内DPU企业，也在2021年获得数亿元融资。在国际市场，英伟达、英特尔等企业正在积极卡位DPU产业。在国内市场，广阔的应用空间为DPU提供了良好的发展条件。 先进计算产业的新机遇 随着摩尔定律放缓，通用CPU性能增长的边际成本迅速上升。数据显示，CPU的性能年化增长为3%左右。而IDC数据显示，全球数据量在过去10年的年复合增长率接近50%，每四个月对于算力的需求就会翻一倍。 作为信息时代的算力基础设施，数据中心正在面临极大的算力和带宽挑战。在这种背景下，DPU应运而生。 DPU最直接的效果就是为CPU减负，承担网络虚拟化、IO虚拟化、存储虚拟化等占用CPU算力但并非直接用于计算的基础设施功能，从而将CPU的算力释放给应用程序。 由于DPU是从智能网卡发展而来，因而更强调网络处理能力。相比CPU间接支持网络IO，DPU能够直接与网络连接，其IO带宽可以与网络带宽等同。这就意味着CPU用于网络协议处理的算力也可以卸载到DPU上。
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