| 芯启源电子科技有限公司战略发展副总裁王鹏向《中国电子报》记者指出，DPU的本质作用在于承载网络侧专用性的网络堆栈算法和传输协议运算转移，核心效用在于释放CPU算力资源，助力其他计算模块高效处理业务数据。未来，DPU将致力于解决网络协议处理、数据安全、算法加速等问题，而这些问题有着“CPU做不好，GPU做不了”的特点。 “DPU能够更好地执行网络传输的协议栈，同时降低CPU负荷，让CPU更有效地处理业务数据。CPU、GPU和DPU的组合是协同处理的下一个飞跃，它将利用革命性的硬件加速技术和软件定义的可编程技术，来应对以数据为中心和边缘计算架构的挑战，开启先进计算产业新的发展机遇。”王鹏告诉记者。 作为面向数据的专用处理器，DPU也是异构计算的一块新拼图，推动数据中心加速芯片进一步向专业化发展。 “DPU的出现是算力从通用走向专用异构计算的一个阶段性标志，它采用软件定义技术路线支撑基础设施层的资源池化，可以更加高效地处理基础设施层的网络、存储、安全、服务质量管理等服务，被业界定位为数据中心中继CPU和GPU之后的‘第三颗主力芯片’。”中科驭数高级副总裁张宇向《中国电子报》记者表示。 “双英”领衔DPU割据战 目前英伟达、英特尔、赛灵思、博通、Marvell等国际厂商已经在着手布局DPU市场，加速建立技术标准，构建各自的产品生态。 如同将GPU推入加速器市场时的摧枯拉朽之势，英伟达在DPU市场的软硬件研发上都占得先机。 2020年，英伟达发布了DPU及软件框架DOCA。2020年发布的BlueField-2 DPU的数据传输速率达到200Gb/s，能够加速关键数据的安全、网络和存储任务，包括信任根、密匙管理，以及面向高性能计算和大型数据中心的RDMA（远程直接地址访问）等。其2021年发布的Blue Field-3 DPU处理软件定义网络、存储和网络安全的速率已提升至400Gb/s。 |
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